DS一键部署大师本地一键部署大模型与知识库

模型广场是主入口，顶部按全部、深度思考、Qwen 分类，下面再分推理、对话、代码、视觉四种用途；每张卡片写清参数量（0.5B、1.5B、4B）、体积和需要的显存，已经拉下来的标“已部署”，能不能跑还会先读这台机器的 CPU、内存和显卡再给结论。

选中心仪的模型点立即对话，程序会把模型文件下到本地，之后离线也能用——它主打本地 Token，跑起来不按次额外付费，这是它和在线大模型网页端的根本区别。

对话页左边一列是新建任务、搜索任务、定时任务和历史会话，中间是问答区，右上角能切换当前用哪个模型，回答支持多轮，也能贴文档让它读。

角色广场把常见岗位做成模板：全栈工程师、翻译官、全能教师、文案大师、算法导师、Python 专家等，每张卡带评分和应用按钮，一键把对话切到那个角色的身份和知识背景。

知识库可以导入自己的 md 和文档，让模型基于这些资料回答，适合把产品手册、笔记、规章丢进去做专属问答，建库时会用嵌入模型把文档切成片段。

它对硬件有门槛：纯 CPU 能跑最小的 0.5B、1.5B，但回答慢、只适合轻量任务；想要像样的速度得有独立显卡（6GB 显存以上），内存建议 16GB 起，跑大参数模型前先看模型广场里那张卡的显存要求。